Nueva carrera en la UNR: qué es la ciencia de datos

En medio de la crisis universitaria y la pelea por el financiamiento, la Universidad Nacional de Rosario (UNR) apuesta al futuro y lanzó una nueva carrera para 2025. Se trata de la licenciatura en ciencia de datos, que tendrá una duración de cuatro años y una carga horaria de 2600 horas. Quienes quieran anotarse ya pueden hacerlo.

Según detallaron desde la casa de estudios, el objetivo de esta nueva opción para los estudiantes es formar profesionales especializados en esta disciplina capaces de abordar los desafíos generados por el surgimiento de nuevas tecnologías, la aparición de extensos flujos de información y la diversificación de los tipos de datos.

Según detallaron desde la casa de estudios, la carrera tiene un enfoque multidisciplinario que integra conocimientos de estadística, informática y economía, áreas claves para el manejo eficiente y ético de grandes volúmenes de información. Comprende contenidos de formación general, prácticas sociales educativas y una instancia final de Seminario de Integración y Aplicación Profesional.

Su vinculación con la estadística hace que resulte natural concebir dos carreras, una reformulada licenciatura en Estadística y una nueva licenciatura en ciencia de datos, hermanadas en un Ciclo de Formación Técnica compartido para la obtención de un título intermedio: Tecnicatura Universitaria en Estadística y ciencia de Datos. Luego se diferencian a través de sus Ciclos Específicos para brindar formación en sus respectivas áreas de incumbencia.

Ambas carreras promueven además los aspectos éticos relacionados con la utilización y el tratamiento de datos, respetando el secreto estadístico que protege la privacidad, la confidencialidad y la identidad de las unidades de información. La cursada es en la facultad de Ciencias Económicas y Estadística.

Qué es la ciencia de datos

La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que combina matemáticas, estadística, informática y conocimientos de negocios para analizar y extraer información útil a partir de grandes volúmenes de datos. Su propósito principal es interpretar los datos para encontrar patrones, hacer predicciones y tomar decisiones informadas.

Un especialista en ciencia de datos emplea técnicas de aprendizaje automático, análisis estadístico, programación y visualización para procesar datos y convertirlos en conocimiento práctico. Estos análisis pueden ayudar a las organizaciones a comprender mejor el comportamiento de sus clientes, optimizar sus procesos, anticipar tendencias de mercado y mucho más.

En términos generales, la ciencia de datos se organiza en tres etapas clave:

• Preparación de los datos: recolectar, limpiar y estructurar los datos para que sean útiles en el análisis.
• Análisis de los datos: aplicar métodos estadísticos y modelos para encontrar patrones o realizar predicciones.
• Interpretación y comunicación: traducir los resultados en información clara y valiosa para la toma de decisiones.

Es un campo que ganó gran relevancia en los últimos años debido al crecimiento en la disponibilidad de datos y el avance de la inteligencia artificial.

Qué hace un licenciado en ciencia de datos

Un licenciado en ciencias de datos se dedica a analizar y procesar grandes cantidades de datos para sacar información útil que ayude a las organizaciones a tomar mejores decisiones. Su trabajo va desde recolectar y limpiar datos hasta crear modelos que predicen lo que podría pasar en el futuro.

Entre las cosas que hace, se destacan:

• Recolección y preparación de datos: busca y organiza datos de diferentes fuentes, asegurándose de que estén limpios y listos para usar.
• Análisis y modelado: utiliza métodos estadísticos y modelos matemáticos para encontrar patrones y relaciones en los datos. También crea modelos que permiten anticipar comportamientos.
• Interpretación y comunicación de resultados: traduce lo que encuentra en los datos a un lenguaje claro y fácil de entender, preparando informes y visualizaciones que ayudan a los que toman decisiones.
• Optimización de procesos: identifica áreas donde se pueden mejorar las cosas y propone soluciones basadas en datos para hacer que las operaciones sean más eficientes.
• Uso de herramientas informáticas: trabaja con software de análisis y programación para manejar los datos y crear los modelos.

En resumen, un licenciado en ciencias de datos ayuda a las empresas y organizaciones a entender mejor sus datos y a tomar decisiones más informadas, lo que les permite adaptarse a cambios y satisfacer mejor las necesidades de sus clientes o usuarios.

La importancia de la nueva carrera de la UNR

El decano de esa casa de estudios, Javier Ganem, afirmó que la plena vinculación de la ciencia de datos con la estadística hace que resulte natural concebir una opción académica de formación técnica común, de menor duración y de rápida inserción laboral, dado que ambas disciplinas comparten un conjunto de conocimientos fundamentales orientados al análisis de datos. También se mostró optimista sobre las oportunidades de colaboración que esta nueva formación abrirá con empresas e instituciones del ámbito local e internacional.

Además, resaltó la importancia de esta incorporación a la oferta académica de la facultad, subrayando el rol estratégico que la formación en análisis de datos jugará en el futuro profesional de los estudiantes y en el desarrollo económico de la región: “La ciencia de datos es una disciplina que está transformando industrias enteras, desde las finanzas hasta la salud. Con esta nueva carrera, no solo buscamos formar profesionales altamente capacitados, sino también responder a una demanda creciente en el mercado laboral. Es un avance significativo que posiciona a nuestra Facultad a la vanguardia de la innovación educativa.”

El decano destacó que la creación de la carrera de ciencia de datos no es solo una respuesta a las necesidades actuales del mercado, sino también un paso hacia el fortalecimiento de los vínculos entre la universidad y el sector productivo. “Estamos convencidos de que la vinculación entre la academia y la industria es fundamental. Esta nueva oferta académica permitirá a nuestros estudiantes adquirir habilidades que los preparen para afrontar los desafíos de un mundo cada vez más orientado hacia los datos”.