Santa Fe es una de las provincias que registra más empleo privado que en la prepandemia

Tres de cada cuatro provincias ya registran más empleo privado que en febrero 2020, según un informe del Centro de Economía Política Argentina (CEPA). De todas maneras, el relevamiento también destacó la permanencia de la heterogeneidad regional en la recuperación. Así las cosas, la provincia de Santa Fe es uno de los distrito que lidera la creación de empleo privado.

El viernes se publicó el informe del Sistema Integrado Previsional Argentino (SIPA) del que se desprende que el trabajo registrado creció en abril 4,8% al sumar 572,8 mil nuevos empleos interanual.

Con estos números, el CEPA analizó los datos sobre el empleo registrado privado en abril, su evolución desde la irrupción de la pandemia y la recuperación posterior y de carácter heterogéneo a nivel sectorial y regional.

Así, se destacó que en el cuarto mes del año se mantiene el sendero de crecimiento con el incremento de 27.969 puestos de trabajo, 0,5% más que marzo 2022. Más de un año después del piso de la pandemia (julio 2020), se generaron 293 mil puestos de trabajo, más del 100% del total perdido desde esa fecha.

Estos datos se condicen con los publicados por el Ministerio de Trabajo de la Nación en su última Encuesta de Indicadores Laborales (EIL).

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También se reseñó que "durante la crisis del Gobierno de Cambiemos (abr18/dic19) se destruyeron 273 mil puestos de trabajo registrado privado". A esta caída se suman los puestos perdidos a causa de la crisis sanitaria por el Covid-19 por un total de 192 mil.

"Todavía falta recuperar 172 mil puestos de trabajo registrado privado para alcanzar los niveles previos a la gestión Cambiemos", reseñó el CEPA.

Análisis por regiones

Una dimensión a tener en cuenta para analizar la evolución de la cantidad de personas trabajadoras registradas del sector privado es la variación según provincia. Los datos de abril 2022 muestran que 18 de las 24 provincias ya tienen mayores niveles de empleo que en febrero de 2020. Pero la recuperación desigual sigue presente, aunque no tan marcada: "La heterogeneidad sectorial continúa su reducción, pero se mantiene como fenómeno específico luego del impacto de la pandemia", se explicó.

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El NEA y el Centro conducen la recuperación del empleo, mientras que ciudad de Buenos Aires, Cuyo y el NOA son las regiones que más dificultades presentan para recuperar los niveles de empleo de febrero 2020. Sin embargo, solo Mendoza se mantiene en niveles notablemente inferiores de los registrados en prepandemia.

Al realizar un análisis más desagregado, el mapa muestra cinco grupos de provincias:

• El primero (verde oscuro) está conformado por provincias que muestran variaciones por encima del 2%: Santa Fe, Tierra del Fuego, Catamarca, Formosa, San Luis, La Rioja, Misiones, La Pampa, Santiago del Estero, San Juan, Santa Cruz, Jujuy, Entre Ríos, Río Negro, Chaco, Buenos Aires y Córdoba.
• El segundo grupo (verde claro) es el que presentó una variación positiva entre 0,5% y 2%. Este está conformado por: Corrientes.
• En tercer lugar, provincias que se encuentran prácticamente en niveles pre-covid (gris): Neuquén, Salta, Chubut y Tucumán.
• En cuarto lugar, aquellas provincias levemente por debajo de los niveles pre-pandemia (entre -0,5% y -2%, en rojo claro): CABA.
• Por último, en color rojo oscuro: Mendoza, la provincia más afectada.

El crecimiento por sector

Siete sectores dinámicos ya se encuentran por arriba de los niveles prepandemia, entre los que sobresale Construcción, Industria e Inmobiliarias, en los cuales se han generado más de 52 mil puestos adicionales.

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Otros cuatro sectores, que incluye minería, turismo y gastronomía, se encuentran aún en recuperación. En estos sectores se crean puestos de trabajo desde julio 2020 en adelante, pero no llegan a los niveles de febrero del 2020.

Solo 3 sectores permanecen en crisis computando menos trabajadores respecto al piso de la pandemia, identificados por el informe como los de transporte, agricultura y finanzas, y de ellos únicamente el último volvió a mostrar caída de empleo en abril.