Los investigadores del Grupo de Hasegawa en el Instituto de Tecnología de Tokio han creado un robot que es capaz de aplicar los conceptos aprendidos para realizar nuevas tareas.

El robot tiene una tecnología neural detrás que le permite averiguar qué hacer en una situación dada mediante el almacenamiento de información en una red construida para imitar el cerebro humano.

Por ejemplo, el equipo demuestra su tecnología pidiendo al robot llenar un vaso con agua de una botella, lo que lo hace muy rápido y hábil. El robot esta simplemente siguiendo las instrucciones predefinidas, pero en la siguiente ronda al robot se le pide que enfríe la bebida.

Se puede ver inmediatamente que no se puede llevar a cabo la solicitud de nuevo bajo las circunstancias actuales, ya que ambas de sus manos ya están siendo utilizadas (uno para sostener la copa y la otra la botella), de modo que el robot apoya la botella y luego toma un cubo de hielo y lo deposita en la taza.

Esta pequeña demostración representa un verdadero salto adelante en la tecnología robótica y programación. Ser capaz de aprender significa que el robot puede ser programado con sólo un conjunto muy básico de conocimientos previos que luego se construye sobre el tiempo en que el robot existe, sin necesidad de programación adicional, no muy diferente de cómo los seres humanos comienzan con muy poca información al nacer y van aprendiendo sobre lo que van experimentando y son capaces de hacer esto durante toda la vida.